二手車抵押貸款有哪些風險

1、欺詐類風險：車主身份虛假、事故車、套牌車、租賃車輛、查封車，此類客戶多以各種故事理由(經常選擇傍晚、周末來申請貸款，借口是車管所下班、急用錢)不去車管所設定抵押登記。

2、信用評估風險：信用管理體系和信用評估技術本身不科學，信用管理維度缺失、不合理，車輛價值、信用狀況、工作及經營狀態(tài)、家庭穩(wěn)定性、負債狀況、有無惡習等核心信用管理維度沒有落實到位。

3、操作風險：很多公司沒有獨立的風控線，部分風控流程業(yè)務人員參與，風控流程執(zhí)行不到位很容易產生操作風險，如車輛價值評估失誤、GPS安裝不合格、備用鑰匙遺漏、保險過期等。

4、過度負債風險：單獨強調是因為具有普遍性，很多跑了的高?？蛻舳际欠抢硇赃^度負債狀態(tài)，很多公司對借款人同行負債評估不重視，借款人最后把車輛二次抵押給不正規(guī)的公司，最后甚至被倒賣黑車，結果人車兩空。

5、貸后管理風險：很多公司貸后管理沒有采用業(yè)務系統進行數據化管理的方法，執(zhí)行力欠缺，推車不果斷。其實客戶在出現系統性風險之前是有表現的，如利息支付拖沓、車輛軌跡反常、經常關機等。

九點實操建議

1、盡早建立業(yè)務系統，實現風控流程標準化、規(guī)范化，一些第三方軟件價格也不貴，有APP最好，因為APP的定位、訪問IP、設備號是重要的反欺詐指標；

2、堅持小額、短期策略，不經營按揭車再抵押等違法業(yè)務；

3、對信用報告設定合理底線要求，GPS開走存在信用風險；

4、其他同行轉貸過來的客戶要提高警惕，長期使用高成本資金的客戶風險遲早會暴露；

5、通過通話詳單、銀行流水、信用報告、同行共享等數據強化同行負債甄別，確定底線要求，如果能實現在客戶授權情況下，技術解析上面的個人資料數據那就高大上了，比如解析淘寶消費數據也很一定價值；

6、現場評估車輛、安裝2個GPS、變更保險第一受益人；

7、貸后管理強化車輛在線監(jiān)控、軌跡分析、回款分析，發(fā)現問題果斷處理；

8、通過與第三方**公司數據共享對客戶進行征信黑名單約束；

9、根據需要有選擇地引進一些類似同盾這樣的數據分析公司的重要風控模塊是未來大數據風控的趨

二手車抵押貸款并不是你所想的那么簡單，在進行抵押貸款之前，要將其所有的風險都了解清楚。如果你想要知道二手車抵押貸款風險等知識，建議你可以點擊律聊網在線咨詢系統，直接咨詢律師。