基于信用卡逾期spark數(shù)據(jù)處理與分析-2021年信用卡逾期數(shù)據(jù)

隨著金融信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展,信用卡逾期問題也逐漸浮出水面。而信用卡逾期的數(shù)據(jù)處理和分析也成為了金融機(jī)構(gòu)重要的風(fēng)險控制手段之一。本文將介紹基于信用卡逾期spark數(shù)據(jù)處理與分析的方法,以及2021年信用卡逾期的數(shù)據(jù)情況。

一、數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本文使用的數(shù)據(jù)來自于2021年信用卡逾期數(shù)據(jù),來源于中國人民銀行征信中心的數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)包含了個人的基本信息、信用卡信息、信用卡消費(fèi)明細(xì)等數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,本文先對數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗和預(yù)處理,包括去重、去噪、格式化等操作。

二、數(shù)據(jù)處理與分析

1. 數(shù)據(jù)探索分析

在處理數(shù)據(jù)之前,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析。通過查看數(shù)據(jù)的基本信息、信用卡信息、信用卡消費(fèi)明細(xì)等數(shù)據(jù),可以了解到信用卡逾期的原因和情況。從數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn),信用卡逾期的主要原因包括消費(fèi)過高、收入不穩(wěn)定、賬單管理不當(dāng)?shù)取?/p>

2. 數(shù)據(jù)可視化分析

在了解了數(shù)據(jù)的基本情況之后,我們需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析。通過繪制信用卡逾期率、信用卡逾期金額、信用卡消費(fèi)明細(xì)等圖表,可以更加直觀地了解信用卡逾期的具體情況。同時,我們還可以通過數(shù)據(jù)的變化趨勢來預(yù)測未來的風(fēng)險情況。

3. 數(shù)據(jù)挖掘分析

在數(shù)據(jù)挖掘分析中,我們通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來尋找數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律。通過對信用卡消費(fèi)明細(xì)等數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析,可以預(yù)測出客戶的信用額度和授信額度,從而幫助金融機(jī)構(gòu)更好地管理風(fēng)險。

三、數(shù)據(jù)可視化結(jié)果與分析

通過數(shù)據(jù)可視化分析,我們可以得出以下結(jié)論:

1. 信用卡逾期率呈上升趨勢

從2021年信用卡逾期的數(shù)據(jù)來看,信用卡逾期率呈現(xiàn)上升的趨勢。其中,6月份的信用卡逾期率最高,達(dá)到3.2%。

2. 信用卡消費(fèi)集中在節(jié)日期間

在信用卡消費(fèi)方面,數(shù)據(jù)可以看出,信用卡消費(fèi)集中在節(jié)日期間,比如春節(jié)、國慶節(jié)等。

3. 收入不穩(wěn)定是信用卡逾期的主要原因

通過數(shù)據(jù)探索分析,可以發(fā)現(xiàn),信用卡逾期的主要原因是收入不穩(wěn)定,占比高達(dá)70%以上。這可能是因?yàn)楹芏嗳嗽诠?jié)日期間消費(fèi)過高,導(dǎo)致月度收入降低。

四、結(jié)論

通過對2021年信用卡逾期的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,可以發(fā)現(xiàn)信用卡逾期率呈上升趨勢,信用卡消費(fèi)集中在節(jié)日期間,收入不穩(wěn)定是信用卡逾期的主要原因。因此,金融機(jī)構(gòu)在信用卡管理方面需要加強(qiáng)風(fēng)險控制,提高風(fēng)險管理水平,以減少信用卡逾期的情況發(fā)生。

信用卡逾期數(shù)據(jù)分析與商業(yè)化應(yīng)用-2021年信用卡逾期數(shù)據(jù)

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