原發(fā)布者:98778680

用戶畫像www.crxy.cn課程安排初步用戶畫像如何創(chuàng)建用戶像推薦引擎的項目架構(gòu)設(shè)計對采集數(shù)據(jù)清洗對數(shù)據(jù)字段打標(biāo)簽用戶畫像指標(biāo)統(tǒng)計分析用戶畫像的十種應(yīng)用場景什么是用戶畫像？用戶畫像：通過各個維度對用戶或者產(chǎn)品特征屬性的刻畫，并對這些特征分析統(tǒng)計挖掘潛在價值信息！完美地抽象出一個用戶的信息全貌，可以看作企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的根基。
分析的維度：可以按照人口屬性和產(chǎn)品行為屬性進行綜合分析；人口屬性：地域、年齡、性別、文化、職業(yè)、收入、生活習(xí)慣、消費習(xí)慣等；產(chǎn)品行為：產(chǎn)品類別、活躍頻率、產(chǎn)品喜好、產(chǎn)品驅(qū)動、使用習(xí)慣、產(chǎn)品消費等；用戶畫像的本質(zhì)專業(yè)術(shù)語：人物角色企業(yè)使用術(shù)語：用戶畫像技術(shù)原理：數(shù)據(jù)清理分析統(tǒng)計打標(biāo)簽用戶信息標(biāo)簽化為什么使用用戶畫像企業(yè)發(fā)展最重要的是什么？管理？渠道？營銷？用戶畫像的核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡紅酒的用戶有多少？喜歡紅酒的人群中，男、女比例是多少？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關(guān)聯(lián)規(guī)則計算，喜歡紅酒的人通常喜歡什么運動品牌？利用聚類算法分析，喜歡紅酒的人年齡段分布情況？大數(shù)據(jù)處理，離不開計算機的運算，標(biāo)簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關(guān)的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解”人。
當(dāng)計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、

我們用教育行業(yè)來說一下這個問題，

2017年4月初，62個在教育行業(yè)產(chǎn)品獲投資，這一消息，使得教育行業(yè)產(chǎn)品再次被熱議。
事實上，教育行業(yè)早已是一片紅海，有調(diào)查顯示，近6成的互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)者位于三四線城市，而一款好的教育產(chǎn)品，會讓用戶對學(xué)習(xí)這件事情上癮，不斷對后續(xù)的課程進行消費。
總的來說教育行業(yè)仍舊有突出重圍的希望。

在教育產(chǎn)品競爭如此激烈的今天，如何爭奪到更多的用戶，似乎是困擾著眾多教育產(chǎn)品的問題。
本文以在線教育產(chǎn)品為例，說說如何構(gòu)建用戶畫像，并為下一步獲客制定運營計劃。

什么是用戶畫像

用戶畫像是指，建立在一系列真實數(shù)據(jù)之上的目標(biāo)用戶模型。
根據(jù)用戶的目標(biāo)、行為和觀點的差異，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計學(xué)要素、場景等描述，形成了一個人物原型。

為什么要構(gòu)建用戶畫像

構(gòu)建用戶畫像，就是幫產(chǎn)品找到用戶真實的述求點，能夠幫產(chǎn)品的功能設(shè)計提供依據(jù)。
對運營人員來說，最基本的一點就是了解用戶。
通過對用戶信息的采集，分析，抽離，生成最終的用戶畫像。
構(gòu)建用戶畫像后，就可以制訂更精準(zhǔn)的運營方案了。

在線教育產(chǎn)品，如何構(gòu)建用戶畫像

1.用戶畫像分析邏輯

在構(gòu)建用戶畫像之前，先來看看用戶畫像構(gòu)建、分析的一個邏輯。

2.信息采集與分析

在線教育產(chǎn)品構(gòu)建用戶畫像的第一步 ，收集用戶的基本信息。
此處重點收集三個維度的用戶信息，個人信息，社會關(guān)系，消費水平。

個人信息：在這一維度，可以采集包括年齡，性別，教育程度，職業(yè)等基本屬性。
在線教育產(chǎn)品可以重點采集教育程度，職業(yè)等信息。

個人信息是一個人的基本屬性，一般不會輕易改變。
個人信息這一維度的數(shù)據(jù)，有很大的參考意義。

社會關(guān)系：是否已婚，是否有小孩，有其他兄弟姐妹嗎，父母親分別是誰呢。
用戶的社會關(guān)系以及社會關(guān)系的個人信息，可以推斷出這個人的性格。

用戶的社會關(guān)系關(guān)乎一個人的隱私，一般比較難獲取。

消費水平：月收入是多少，月消費能力怎樣，是否需要還房貸，是否有信用卡。

消費水平可以直觀的看出用戶的生活狀況，但是難以區(qū)分真假，因為用戶有可能在說謊。

采集完用戶的基本信息之后，下一步應(yīng)當(dāng)采集用戶的行為特征。

行為特征可以理解為用戶無意識的慣性行為。
根據(jù)用戶的行為特征，可以推斷出其心理特征。

比如，用戶會使用高端團購APP，可以推斷出改用戶對生活品質(zhì)的要求較高。

3.為用戶打上標(biāo)簽，細分人群

不同的用戶群有不同的目標(biāo)、行為和觀點，細分用戶群可將問題變的清晰，同時也作為用戶畫像優(yōu)先級劃分的依據(jù)。

根據(jù)采集的用戶信息，將用戶打上專屬標(biāo)簽，后續(xù)可根據(jù)標(biāo)簽，對用戶進行細分。

4.豐富用戶信息

豐富用戶畫像是構(gòu)建用戶畫像過程中最需要打磨的一個部分，將采集到的大量枯燥且凌亂的數(shù)據(jù)，分析且賦予更多的元素，讓它們成為鮮活的個體，非常考驗團隊的敏銳度和細膩度。

根據(jù)用戶畫像，如何在精細化運營上發(fā)力

對運營來說，構(gòu)建完用戶畫像，但是沒有將用戶畫像應(yīng)用到運營推廣中，就等于做了個無用功。
在線教育產(chǎn)品在構(gòu)建完用戶畫像之后，應(yīng)該重點考慮如何利用用戶畫像，輔助課程開發(fā)和產(chǎn)品運營，做到精細化運營。

做精細化運營的一個基本思路就是理清楚一個邏輯：在什么時間把什么內(nèi)容發(fā)給什么類型的用戶。

1.根據(jù)搜索數(shù)據(jù)的個性化運營

用戶瀏覽了某一個課程，可以根據(jù)用戶標(biāo)簽，推薦相同類型的課程。

更多內(nèi)容，可百度一下“在線教育app：構(gòu)建用戶畫像并制定運營計劃怎么做”。

億美軟通產(chǎn)品“聚精準(zhǔn)”通過海量標(biāo)簽大數(shù)據(jù)，可幫助客戶實現(xiàn)標(biāo)簽維度補充與歸類。

貸款逾期用戶畫像分析(貸款逾期用戶畫像分析)

一個標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識，如年齡段標(biāo)簽：25~35歲，地域標(biāo)簽：北京，標(biāo)簽呈現(xiàn)出兩個重要特征：語義化，人能很方便地理解每個標(biāo)簽含義。這也使得用戶畫像模型具備實際意義。能夠較好的滿足業(yè)務(wù)需求。如，判斷用戶偏好。短文本，每個標(biāo)簽通常只表示一種含義，標(biāo)簽本身無需再做過多文本分析等預(yù)處理工作，這為利用機器提取標(biāo)準(zhǔn)化信息提供了便利。 人制定標(biāo)簽規(guī)則，并能夠通過標(biāo)簽快速讀出其中的信息，機器方便做標(biāo)簽提取、聚合分析。所以，用戶畫像，即：用戶標(biāo)簽，向我們展示了一種樸素、簡潔的方法用于描述用戶信......

逾期客戶還款能力的客戶畫像分析-逾期客戶還款能力的客戶畫像分析怎么寫

隨著金融消費的普及,越來越多的人選擇貸款來解決短期資金需求。然而,由于各種原因,很多人無法按時還款,成為逾期客戶。那么,我們來看看逾期客戶還款能力的客戶畫像分析,以便更好地理解和解決這個問題。 逾期客戶還款能力的客戶畫像分析 1. 年齡 年齡是一個重要的因素,因為隨著年齡的增長,人們的還款能力往往會降低。根據(jù)數(shù)據(jù),30-35歲的客戶是最容易逾期的群體,而40-45歲的客戶則相對較少。 2. 職業(yè) 職業(yè)對還款能力也有很大的影響。通常來說,收入越高,還款能力越強。然而,一些低收入人群由于工......

逾期客戶畫像-逾期客戶畫像分析

因為鞋子和內(nèi)衣是不同種類的產(chǎn)品。鞋子男女都有，內(nèi)衣主要是女性朋友穿的。兩個行業(yè)的專業(yè)知識和銷售技巧都不一樣。內(nèi)衣銷售其實并不難。主要是幫助客戶的需求。...